AI 赋能《区块链金融》课程建设研究

Abstract

针对《区块链金融》课程中理论抽象、技术与场景融合不足、实践创新性弱、评价方式单一等问题，本文提出 AI 赋能的课程建设路径。资源建设上，借助大语言模型生成教学案例与习题，构建阶梯式数字资源库；实践教学上，设计“场景牵引、任务递进、AI 辅助、过程留痕”的项目体系，通过日志记录与代码审查防止过度依赖 AI；评价上，融合过程评价、结果评价与 AI 素养评价，引导学生从被动获取答案转向主动验证知识。实践表明，AI 技术有助于降低抽象概念的理解难度，增强学生技术与业务场景的映射能力，为复合型人才培养提供可行路径。

Keywords

• 人工智能；区块链金融；课程建设；实践教学；智慧教育

References

• [1]中共中央、国务院.教育强国建设规划纲要（2024—2035年）[EB/OL].（2025-01-20)[2026-08-26].https://www.qstheory.cn/20250120/aa23f1bcbfab47bf98ba4de046eb0833/c.html.
• [2]王小燕,主编.区块链金融[M].北京:清华大学出版社,2025.
• [3]祝智庭,赵晓伟,沈书生.融智课堂：融入AI大模型的创新课堂形态[J].电化教育研究,2024(12):5-12,36.
• [4]陈亮,黄华威,吴嘉婧,等.区块链原理与技术课程建设探索与实践[J].计算机教育,2023(4):74-78.
• [5]余胜泉,王琦.“AI+教师”的协作路径发展分析[J].电化教育研究,2019,40(04):14-22,29.
• [6]薛晓蔚.人机协同视角下人工智能赋能教学评价的创新模式研究[J].中国多媒体与网络教学学报(中旬刊),2025,(7):18-21.
• [7]王锋,周平,郑朝蕾,等.基于过程性考核的学生团队合作能力培养探索——以工程学导论课程为例[J].大学教育,2026,(5):128-133+150.
• [8]李芳,王刚.基于创新能力的“区块链技术与应用”课程建设与创新[J].南京师范大学学报(工程技术版),2025,25(04):103-108.
• [9]邓伟,杨晓丹,高倩倩,等.人工智能支持下的课堂教学评价模型研究[J].中国教育信息化,2023,29(8):3-12.
• [10]马丽,马静瑜,张维.校企合作模式下双创人才培养路径探索[J].高等工程教育研究,2025（增刊1）:177-180.