大数据下大学生学习行为预警与干预模型构建

Abstract

现在高等教育越来越普及，大学生学业上的问题也变得更多样、更隐蔽，原来靠期末成绩判断学生是否会挂科的老办法已经不够用了。好在大数据技术发展得快，能帮我们深入分析学生的学习行为，提前发现学业风险。这篇文章就把国内外相关的研究成果整理了一下，从数据来源、评价指标、算法选择、干预办法这四个关键方面，聊聊现有研究的思路和实际应用情况，指出目前存在的不足，再说说未来可能的发展方向，希望能给高校用大数据管理学生学业提供一些参考。

Keywords

• 大数据；学习行为；学业预警；干预模型；研究综述

References

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