港口起重机械 AI 视觉预警与主动防御技术应用研究

Abstract

港口起重机械作为集装箱装卸、散货转运的核心装备，作业场景存在人员杂、设备密、视野受限、工况多变等特点，传统人工监护与被动防护模式预警滞后、漏检率高，难以适配智慧港口安全作业需求。为解决起重作业人员闯入、设备碰撞、吊具异常、货物偏移等典型安全隐患，本文开展港口起重机械 AI 视觉预警与主动防御技术应用研究。结合港口强光逆光、粉尘水雾、目标尺度多变的复杂视觉场景，构建基于改进轻量化 YOLO 算法的视觉识别体系，融合多帧时序跟踪、空间距离测算、风险分级研判技术，搭建“视觉感知 - 智能预警 - 联动防御 - 数据复盘”一体化安全防护系统。通过现场实测验证，该技术可实现作业风险毫秒级识别预警，有效降低设备碰撞、人身伤害等事故发生率，大幅提升港口起重作业的自动化安全管控水平，可为港口起重装备智能安全升级提供实践参考。

Keywords

• 港口起重机械；AI 视觉识别；安全预警；主动防御；智能安全管控

References

• [1]单伟,侯波,窦杰.基于科技赋能与体系重构的港口机械安全管理创新[J].设备管理与维修,2026(10):1-4.
• [2]王勇,吴迪清,陈强.机械自动化技术在港口起重机械制造中的应用研究[J].凿岩机械气动工具,2025,51(6):202-204.
• [3]樊必刚.AI视觉识别在建设工程安全巡检中的落地路径与优化策略研究[C]//北京市朝阳区国际绿色经济协会.新征程·新范式—共筑绿色经济新生态——低碳建筑工程与技术管理会议文集（2026年中）.2026:44-46.
• [4]史跃洋,张志伟,王子华,等.基于智能技术的大型水电工程数智化安全管控体系研究[J].项目管理技术,2026,24(8):101-111.
• [5]白萱.港口主动防御台风能力内化为“肌肉记忆”[N].中国交通报,2026-07-21(006).