AI 辅助中医护理情景模拟案例备课四步法的构建及对照实践

针对中医护理情景模拟案例编写耗时、辨证要素易缺失等困境，本文引入 DeepSeek-V3 构建“提示词设计—初稿生成—护士审核—课堂实训”四步备课流程，以老年高血压（肝阳上亢证）开展预试验，设置同期人工对照，从备课耗时、AI 缺陷数、护士实训考核得分及主观反馈多维度评价应用效果。结果显示：AI 组案例撰写耗时 37min，人工组 206 ～ 210min。AI 辅助组护士考核得分（辨证 86.4、技术 89.1、沟通 84.7）高于对照组（辨证78.2、技术 81.5、沟通 76.3）。且 7 名带教护士认为 AI 可减轻备课压力，73.3% 参训护士认为分层案例效果更好。但 AI 输出存在场景单一、沟通话术模板化、细节偏差等问题，须经人工审核后方可用于教学。本研究为单中心小样本预试验，结论推广有限，后续将扩大验证。

Keywords

大语言模型；中医护理；情景模拟；临床带教；分层培训；认知负荷理论

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References

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Abstract

References

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