张晓云
扬州大学商学院
Abstract
生成式人工智能的快速发展正在重塑经济学研究的知识生产方式,也对经济学研究生培养提出了新的要求。随着数字经济深入发展,经济学研究对象日益呈现数据化、平台化和智能化特征,传统以理论讲授、方法训练和论文写作为主的培养模式面临调整。生成式人工智能嵌入经济学研究生培养,遵循数据驱动、算法协同与智能融合的技术逻辑,但也可能带来主体依赖和学术规范弱化等风险。为此,应从课程体系、科研训练、导学机制和评价治理等方面推进改革,构建人机协同的经济学研究生培养新范式。
Keywords
- 生成式人工智能;经济学研究生;数智经济;能力重构
Preview
References
- 肖建国 , 吴峰 .人工智能驱动研究生思想政治教育变革的三维探赜 [J]. 江苏大学学报 ( 社会科学版 ),2025,27(6):90-101.
- 教育部 . 2024 年全国教育事业发展统计公报 [EB/OL]. 2025.
- 中国信息通信研究院 . 中国数字经济发展研究报告(2025 年 )[R]. 北京 : 中国信息通信研究院 , 2025.
- 郭凯明 . 人工智能发展、产业结构转型升级与劳动收入份额变动 [J]. 管理世界 ,2019,35(7):60-77+202-203.
- 蔡宇涵 , 刁寒钰 . 数字技能对居民收入的影响:基于效率提升与要素配置的视角 [J]. 经济研究 ,2025,60(12):161-184.
- 冯雨奂 .ChatGPT 在教育领域的应用价值、潜在伦理风险与治理路径 [J]. 思想理论教育 ,2023,(4):26-32.
- 王晓敏 , 刘婵娟 . 人工智能赋能教育的伦理省思 [J]. 江苏社会科学 ,2023,(2):68-77.
- 胡华 . 人工智能驱推高校思想政治教育变革:技术逻辑、价值遵循与目标旨归 [J]. 河海大学学报 ( 哲学社会科学版 ),2022,24(5):30-37+128.